정보) 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
게시글 주소: https://ui.orbi.kr/00066248853
1편에서는 어떤 내용을 배우나 살펴봤고
2편에서는 실제로 나왔던 과제에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
------------------------------------------------
아무래도 인공지능에 대해 처음 공부하는 학생들이 많은 만큼,
간단한 분류 모델을 만들어보는 것이 과제였습니다.
이것도 3년 전에 했던 과제였던 만큼 지금 보면 많이 뒤쳐진 걸 수도 있습니다.
Chest X-ray Image가 모여있는 Dataset을
Bacterial Pneumonia / Viral Pneumonia / Normal으로 분류하는 게 미션입니다.
(이런 사진이 모여 있다고 생각하시면 됩니다.)
저도 왜 저게 저렇게 분류되는지는 모릅니다.
아마 의대 다니면 알게 되겠죠..
학습을 시킬 때는 균형 잡힌 학습이 중요합니다.
우리가 수능 공부를 할 때도 수1, 수2, 선택 과목 모두 골고루 하지 않습니까?
이 친구도 각 분류를 고루 학습해야 분류도 잘 할 수 있습니다.
과제에서 주어진 데이터셋을 까보니까 왼쪽처럼 불균형하더군요.
그래서 데이터가 적은 쪽의 사진을 좌/우를 반전시켜서 뻥튀기를 해줬습니다.
그리고 학습 시키기 전에 X-ray 사진의 크기를 통일해줍니다.
전부 제각각이면 이거로 학습을 할 수가 없거든요.
인공지능 학습에서는 알고리즘을 선택하는 것도 중요하지만
위와 같은 데이터 전처리(Preprocess) 과정도 중요합니다.
보통 이런 이미지 관련 문제는 CNN으로 해결합니다.
CNN은 진짜 간단히 말하면 사진에서 특징을 뽑아내서 학습을 하는 알고리즘입니다.
근데 전 CNN 말고 다른 건 없을까 싶더라고요. 도대체 무슨 깡이었는지
관련해서 논문을 읽다가 이런 걸 발견해서 한번 써봤습니다.
간단히 말하면 위에 CNN 구조에서 맨 마지막 단계인 FC Layer 대신에
다른 지도 학습 알고리즘을 갖다 쓴다는 내용입니다.
이렇게 해봤더니 정확도가 87.48% 나왔네요.
나쁘지는 않은데, 별로 좋지도 않은 결과가 나왔습니다.
역시 안 쓰는 이유가
그 다음으로는 그냥 CNN 써봤습니다.
저는 RTX 3060이라는 좋지도 나쁘지도 않은 그래픽카드를 사용 중이라서
그렇게 성능이 좋고, 구조가 복잡한 모델로 학습을 시키지는 못 했습니다.
그냥 간단한 ResNet이라는 모델을 갖다 사용해봤습니다.
NN에서는 Layer가 깊어질 수록 여러 역효과가 나타나는데,
Residual Block이라는 것을 통해 문제를 해결한 모델입니다.
이게 거의 10년 다 되어가니까.. 진짜 오래 된 모델이긴 합니다.
원래 그냥 만들어진 거 갖다 쓰면 되긴 한데 연습도 할 겸 그냥 만들어봤습니다.
학습을 진행할 때마다 Loss는 줄고, Accuracy는 증가하는 걸 볼 수 있습니다.
Loss는 정답에서 얼마나 벗어났는 지를 보여주는 지표라고 보시면 됩니다.
값이 작을 수록 좋겠죠?
2023학년도 수능 국어 '최소제곱법' 지문 아시죠?
인공지능의 학습이란 간단히 말해 이 '편차 제곱', 즉 Loss를 줄여나가는 거라고 보시면 됩니다.
(물론 손실 함수에는 Mean Squared Error 말고도 많이 있습니다.)
정확도가 93.11% 나왔군요.
ResNet 중에서도 제일 간단한 ResNet18을 갖다 써봤는데도 많이 올랐네요.
------------------------------------------------
이 과제는 진짜 처음 인공지능을 배우는 학생들에게
인공지능이 무엇인지 공부해보라는 취지로 내준 과제라고 생각이 듭니다.
이 과제하면서 의료 AI와 같은 쪽에 관심을 갖게 되었고
원래는 복학하면 관련 랩실에 들어가 볼까 했었는데
요런거 연구하는.. 홈페이지 (링크)
어쩌다 보니 의대에 와있군요.
역시 AI보다는 Domain Knowledge를 배우는게
영상이 제 성격에도 딱 맞을 거 같은데 초인기과이다 보니.. 쉽지 않겠죠
아무튼 오늘 글은 여기까지고요.
나중에 시간 날 때 다시 돌아오겠습니다.
제가 적은 글 (클릭하면 연결)
3. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(1)
4. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(2)
(현재 글) 6. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
개재밌다
-
왤케 아슬아슬하게 이겨
-
아실 분들은 아시겠지만, 이번에 소소하게 현강을 하게 되었습니다. (진짜 소소함)...
-
개더워 시팔...
-
생명 엣지 질문 0
생명을 안정 2등급을 맞고 싶어서 엣지 보려고 하는데요, 제가 엣지 1권을 보니까...
-
이거 수강예약하고 전화해야돼?
-
자신감을 잃게되었던 거 같음 현재 스펩157에 98키로이고 지금은 먹는 재미로만...
-
신민우 특강 0
들을만함 ? 수1수2던데
-
감기가 아닌건가
-
취중실모 궁금하네
-
얼리버드 기상 3
-
영어 기초구문 딱 하루만잡고 빨리 돌릴수있는거 있음? 0
션티 NF 듣기전에 완전 기초적인건 알아야겠다 싶어서요 키스타트는 너무길고
-
아무 의미도 없긴한데 그냥 나오면 좋겠다 ㅎㅎ
-
6모 미적 92인데 풀만함??(난이도 측면에서.. 문제 퀄은 노상관) 사설은 80-92진동임
-
엊그제는 수학이 아리까리 하더니만 어제는 영어 괜찮았는데 국어가 비틀거리고 오늘은...
-
1회 15번 이런 찢기는 첨 먹어봐요
-
우리집앞에 다른학원 차 3대 쫙 서있네 ㅋㅋ 난 3개월 다녀봄
-
기초구문 잽싸게 돌리고 갈수있는거 뭐 없나..
-
'수능 저작권' 판결에 대해서 오해가 있으신 것 같은데 2
보도자료에 나온 판결문을 분석해보면, 단순히 '저작권이 있는 작품'을 허락없이...
-
이해할려고 하는 게 잘못이지 ㅅㅂ.............
-
ㅇㅂㄱ
-
큰일났다...어쩌지 화학 런쳐야하나..
-
나는 아무것도 하지 않고 내버려두면 살이 찌는 체질이다. 그것과는 대조적으로 아내는...
-
6모 기준 12
언매 87 수 100 영 2 물2 50 지2 50 이면 어디감?
-
님들은 재종마녀가 대학 떨어져서 우는 모습 상상하기도 함??? 아니면 재종마녀가...
-
얼마나 걸리셨나요? 강의+워크북 다해서.. 저는 군대라서 4개월만에 다 끝냈네요.....
-
님들도 막 시간정지해서 여자들 만지는 거나 투명인간돼서 여탕 들어가보고 싶다 이런...
-
국어 0
내년에 국어 김동욱 선생님 커리 타려고 하는데 일클래스 일주일에 몇개 들어야하나요...
-
홈페이지에 답 입력했는데 성적표 확인 가능일 못보고 넘겨버림.
-
올해 비문학 0
논리학 킬러
-
올해 6평 N수생 비율은 약 19% 였는데 수능땐 N수생 비율 약 25%라고...
-
그저 내가 밉다 0
눈물도 안 나온다..
-
아.... 진짜 올해 푼거중에 손에 꼽게 좋았는데 아쉽네용
-
* 일반 약국 개국시 - 자리, 투자금, 개인 역량에 따라 수입 차이가 큼 * 근무...
-
첫 정답자 1000덕 드리겠습니다!
-
개학 D-10 0
? 나 한 거 없는 거 같은데?
-
수1이너무싫다 3
수투는 섹시하고 이름도 미분 적분 극한이라 간지 ㅈ되는데 수1은 거듲제곱 ㅇㅈㄹ...
-
이건 아니지.ㅅㅈㅂㅈㄱㄷㄱ ㄴㆍㄱ미옽ㅂㄷㅂㅈㅍㄹㅅ이ㅐㅣㆍㅡㅈㅋㅈㅂ
-
어차피 군대 가야될꺼 대학 중간에 애매하게 가는거보다 그냥 군대에서 수능 보면서...
-
수2 쌩노베는아닌데 중2때이후로 한적없고 시발점 theme9까지했는데...
-
일취 띄엄띄엄이라도 들어보니 개인적으로 선생님 하는 말씀은 뭔가 다비슷ㅎㅐ서 물론...
-
서바도 치던 놈들이 좀 더 잘 나오는 그런게 있나
-
안해서그런가?
-
수능 관련 일을 하면 실패했을 때 미련이 남을 것 같네요
-
진짜 쎄하다 4
이제 3달 남았네 어떡하지
-
반영비 변태적으로 높은걸로 아는데 수학 못하는데 서강대 가는거 불가능하죠? 물론...
-
수능 대비용으로 국어만
-
하늘이 핑크색 2
날도 시원해서 딱 좋군.
-
근데 이쁜여자보다 페이커가 더 좋음 어캄
쓱 그림만 훑어봤는데 어질어질하네요
머신러닝 장점: 코딩한 노력에 비해 결과가 간지나서 뽕찬다
단…점? 데이터 구하고 전처리가 빡센데 안하면 결과가 간지나지 않는다
그니까 사이버춘식이를 만든다는거죠?
Convolution 맛있다
3060 ㄱㅁ
ㅇㅇㄱ
내년부터는요 저랑요! 의학공부를요! 같이해요!