컴공vs ai학과
게시글 주소: https://orbi.kr/00071686865
동일학교서 입결비슷합니다
둘중에 고르라면 어디가 더 괜찮을까요
한양대에리카입니더
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
한달만 버티면 적응하려나 ㅋㅋ 좀비되는거같고 표정이 썩고있음 ㅠ
-
가까이서 보면 너무 심함 진짜 흉터 바바바박 있음
-
ㅇㅇ
-
프사 어떤가요 5
귀엽죠 으흐흐
-
난과 밀크티를 대령하라
-
본인은 고3 자습시간에 pmp에 쏘우 다운받아서 보던 고어영화 매니아임. 절검단...
-
마지막으로 집공부까지한다면 성적이 어디까지 올라갈까 궁금하긴하네
-
n제 고트 추천 7
받습니다 현우진 김기현 이미지 한석원 정병호 배성민 이창무 시대n제 제외
-
세특 내용 수정 5
안녕하세요.. 오랜만에 오르비에 글을 남겨보네요 다름이 아니라 세특에 대해 여쭙고...
-
ㄹㅇ 마우스 이름이 어떻게 나가~!
-
강기분 문학 팔고왔음 성경을 다른사람에게 전하고 왔습니다,,,.,
-
기분 좋아짐 5
히히
-
장난 똥 때리나 진심 베이글 먹으려고 3시간 반 기다림
-
내일 개학 3
휴... 생체시계 어떻게든 얼추 맞췄다 내일부터 진짜 고3이네요 그럼 다들 안녕히 주무세요
-
흐흐
-
재종마녀 <<< 예뻐서 재종 남자애들 공부 안되게 만들어서 마녀다 이런 뜻인데 이건...
-
개인이 집에서 스캐너로 하는 게 아닌 이상 불법이군요 그냥 분철해서 써야겠습니다
-
으 뻘글쓰고싶다 6
못참겠어..
-
개쪽팔림 근데 어쩌라고 난 일요일에 7시에 가서 공부했어..
-
What's up, guys? This is Ryan from Centum...
-
어케시작할지 감도 안잡히는데
-
비 ㅈㄴ오는데 0
걍 약속 취소할까....
-
이새기들은 무슨 사법고시를 준비하나 아니 ㅅㅂ 책 하나를 30회독을 함? 4공법...
-
시간 없으신 분들을 위해 승리쌤 파트, T1 파트 이렇게 두개로 나누어서 글을...
-
나 왜이러고있지
-
수2 질문 4
위 사진이 제 풀이, 아래가 문제인데 보시다시피 막줄 결론이 이상하게...
-
현역때는 하루하루를 의심하고 어차피 해도 안될거 같고 지금하는 공부가 너무 의미가...
-
다시 서울 갈래에ㅔ
-
전 공작 검사외전이오 순수재미 고트
-
저는 후자가 더 좋을거같긴한데 역시 감을 끌어올리는데는 전자인가
-
최근 본 영화 중에 히든 페이스는 보는 내내 머리아팠는데 (불쾌) 해피 투게더는...
-
심심한 5
달리기선수 사랑과평화우정 어피니티 셀레스티얼 지로함 연구원
-
제곧네
-
일클만 4번 들음 ㅅㅂ
-
최악의 조합 시ㅣ비ㅣㅣ아밯 수고했다 내 자신…
-
쪼그려서 머리 무릎에 박고있었는데 괜찮냐고 물어보길래 고개 들고 괜찮다고함
-
역대 가장 어려웠던 23물2 23화2 22지2 와 세트인 17생2
-
4월에 재검인데 아스퍼거 + 양극성 장앤데 군대 갈 자신 없음 ㄹㅇ..
-
군대에서 해야겠다 책도 샀고 오면 바로 시작 개짬찐데 평일 6시간 주말 12시간까지...
-
수분감 했지만 한완기 하고 입문엔제 풀고싶은데 그래도 바로 엔제인가요??
-
탈릅하지 마라 6
콱씨
-
개강날에 뭘 해야할까요.. 수강신청도 정정 기간 전에는 된게 없고 기숙사는 개강날...
-
유리들의 블루스나 동주 영화는 너무 최신작이라 놀랍네오 근디 동주 쉽게 쓰여진 시...
-
16점
-
수능 정상화 9
반수 금지 의치한수약 정시 불가. 편입 or 수시만 가능 자연계 과탐 필수(물리 화학 필수 택1)
-
연대 짹짹이 벳지들아 알려줘
-
현정훈 모의고사 8회 13
46점 ㅠㅠ 3번틀 ...
-
아니 설명을 해줘도 수용하지 않을거면 왜 질문하는거임..? 10
자신의 틀린점을 보완하고 메워나가는것이 답이 정해진 시험에서의 질문 아닌가..? 왜...
-
상황을 양분해서 의미파악했으면 사실 계산도 별로 없고 그림도 기본그래프만 그리면...
저라면 전자
이유가 있을까요?
말하려면 한도 끝도 없긴 한데..
AI는 나중에 대학원으로 가셔도 됩니다
그쪽은 어차피 대학원이 거의 필수라서
컴
컴공가세요. 대학학과는 분야가 좁은곳보다는 넓은곳이 무조건 좋아요. 가장좋은 선택은 신생과나 파생과가 아닌 전통과입니다. 어짜피 ai학과란게 컴공에서 파생된 과입니다. 대학에서 공부하다보면 본인에 맞는 진로와 적성이 보이거나 바뀔수있고 졸업할때쯤 취업시장 흐름이 지금과는 또 바뀔수도 있습니다. 불과 2~3년전만해도 컴공과는 지금과 전혀 다른 상황이었어요. 앞으로 6~7년후는 어떻게 바뀔지 아무도 모릅니다. 윗분말씀대로 나중에 ai로 가고싶으면 컴공나와서 ai대학원 가시면 됩니다. ai는 대학원이 필수라서요. 요즘보면 ai 떠드니 대부분 대학에 ai학과 우후죽순 생기고 있습니다. 아무리 좋다고 해도 공급이 많아지면 가치가 떨어지죠. 요즘 의대증원 대란 보면 답나오지요
ai가 좋지 않을까 조심스럽게 건내봅니다. 컴공이 요즘 취업난이라 쉽지 않아요. 너무 레드오션이에요 지금.
컴공 가시는게 좋을듯요
넓게 배우시는게 좋습니다
컴공을 베이스로 ai를 세부적으로 더 깊이
이렇게요
제는 컴공 다니고 있는데 인공지능공학과 학연생하고 있거든요
근데 인공지능 쪽 갈거면 인공지능학과 가는 게 낫다고 봅니다 컴공은 여러분야 과목이 다 열려서 인공지능쪽으로 갈거면 살짝 아쉬워요.... 글고 똑같은 기계학습 딥러닝 과목이라도 깊이가 인공지능학과가 좀 더 깊은 거 같더라고요
교수님하고 오늘 이야기 나누면서도 들었는데 요즘 오픈소스시대기 때문에 대학원 안 나와도 충분히 학연생하면서 논문 쓰고 학회 논문들 읽고 코드 뜯어보고 그러면 Ai 모델을 만드는 거까진 어려워도 데이터 다루고 인공지능을 활용하는 단계까진 충분하고 졸업생의 60프로까지는 그렇게 만들 수 있을 거 같다고 그런 이야기를 나누긴했습니다
애초에 Ai모델을 만드는 곳은 거의 우리나라에서 네이버 정도 말고는 딱히 없긴해요 ㅋㅋㅋ
글고 뭐 ai학과 나온다고 임베디드 백엔드 개발자, 네크워크 쪽 못 가는 것도 아니고 그와 관련된 연구실 들어가서 배우면 되는 거고 딥러닝 머신러닝이 활용도가 엄청나기 때문에...
여러 분야과목이 다 열린다는게 한 분야의 과목을 집중적으로 공부하기는 살짝 부족하고, 저는 학부 과정에서 한 분야만 집중적으로 파도 부족하다고 생각합니다
(개인적인 생각입니다)