루트Root [784371] · MS 2017 · 쪽지

2022-07-29 14:57:43
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표본분산 공식에서 1/n-1인 이유를 컴공적으로 설명하면

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딥러닝의 training 과정은 모든 데이터를 살펴보지않으므로 표본(sample)을 살펴본다고 할 수 있는데 이러한 측면에서 표본분산 공식이 1/n이 아니라 1/n-1로 나눠주는 이유를 바꿔 이해해보면 딥러닝 모델이 실제 평균에 fit해버리는 Overfitting을 방지해준다는 의미로 해석할 수 있습니다. 매우 흥미진진하죠?

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